Eine eigene, gebrandete App für Ihre Haarentfernungs-Studio, mit Treueprogramm, Mitgliedschaften, Klarna und KI-Marketing. In Stuttgart entscheidet Wiederkehr über Auslastung, planbare Termine schlagen jede einmalige Aktion.
Dauerhafte Haarentfernung ist das Paradebeispiel für planbare Wiederkehr, und genau deshalb das Geschäft, das am meisten von einer Mitgliedschaft profitiert.
Genau hier setzt eine eigene Klinik-App an. Sie hält den Kontakt zur Kundin lebendig, auch zwischen den Terminen und auch im Südwesten, wo der Wettbewerb nur einen Klick entfernt ist.
Jede Behandlung, ob IPL, Diodenlaser und Behandlungspakete, wird zum Startpunkt der nächsten. Punkte, Erinnerungen zum richtigen Zeitpunkt und personalisierte Angebote bringen Kundinnen im Südwesten automatisch zurück.
Eine Haarentfernungs-Studio verkauft hochwertige Behandlungen. Mit Klarna teilt die Kundin 400 € in vier Raten, sie zögert nicht, sie bucht. Der durchschnittliche Bestellwert steigt messbar.
Statt auf den nächsten Termin zu hoffen, verdienen Sie jeden Monat. Mitgliedschaften verwandeln treue Kundinnen in wiederkehrende Einnahmen, der größte Hebel für jede Haarentfernungs-Studio.
Zufriedene Kundinnen werden zum Wachstumskanal: automatische Bewertungsanfragen nach der Behandlung und ein Empfehlungsprogramm, das aus einem glücklichen Termin den nächsten Neukunden macht.
Statt einer teuren Eigenentwicklung bietet Zovi ein White-Label-Modell mit planbarer Monatsgebühr, ohne Entwicklungskosten. Die konkreten Pakete finden Sie auf der Preisseite.
Gefragt ist nicht nur ein Buchungssystem, sondern ein Bindungssystem: eine gebrandete App mit Treueprogramm, Mitgliedschaften und Klarna, die Patientinnen automatisch zurückbringt.
Durch Punkte, Erinnerungen zum richtigen Zeitpunkt, Mitgliedschaften und personalisierte Angebote bleibt Ihre Haarentfernungs-Studio auf dem Handy der Patientin präsent, auch zwischen den Terminen in Stuttgart.
Bereit, Ihre Haarentfernungs-Studio in Stuttgart digital wachsen zu lassen?
Klarna, Mitgliedschaften und KI-Kampagnen, alles in einer App.